Economic security of the digital ruble money turnover: setting the problem of monitoring
Burak P.P.1
1 Институт региональных экономических исследований
Download PDF | Downloads: 10
Journal paper
Economic security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 8, Number 1 (January 2025)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=80598237
Abstract:
From July 1, 2025, the Bank of Russia has a plan for the mass introduction into circulation of the digital ruble as the third form of the national currency.
At the same time, the problem of monitoring the economic security of the digital ruble's turnover remains unsolved at the moment. The results of the article are based on the author's approach to interpreting the digital ruble as an extractive institutional option, whose turnover monitoring is studied in the hyperspaces of the Syndinica framework structure using the energy method of assessing economic security. In this regard, the article may be addressed to risk managers, financial analysts, businessmen and heads of sectors of the traditional and digital economy.
Keywords: digital ruble, informal economy, economic security, monitoring tool, institutional option, energy approach
JEL-classification: F33, O24, O31, O33
Введение. В условиях цифровой трансформации национальных платёжных систем Россия стала одной из первых стран в мире, которая официально ввела в хозяйственный оборот цифровые финансовые активы. Важнейшим нововведением в этой области является поэтапное внедрение цифрового рубля [37], денежный оборот (далее – оборот) которого с 01.07.2025 должен принять массовый характер [27]. Специфика оборота заключается в следующем: цифровой рубль, который является стейблкойном (токеном) Банка России, маркируется и его структура имеет следующие обязательные информационные отметки: уникальный идентификатор Банка России, номинал, электронную подпись Банка России, реквизиты владельца цифрового рубля и информационные платежные реквизиты контрагентов [20]. С учетом информации, содержащейся в маркерах и реквизитах, посредством приложений, интерфейсов, протоколов и интернет-коммуникаций платежные транзакции цифрового рубля, основанные на договоре цифрового рублёвого счета между Банком России и соответствующим коммерческим банком [7], в договорном порядке доходят до конечных контрагентов [15].
Под экономической безопасностью оборота цифрового рубля автор понимает «научно обоснованные мероприятия, предусмотренные кредитно-финансовой политики Банка России, направленные на организацию противодействия внутренним и внешним опасностям и вызванных ими рисками, возникающими в процессе оборота цифрового рубля в экономической, финансовой и смежными с ними сферами деятельности».
Под мониторингом экономической безопасности оборота цифрового рубля автор понимает «информационно-аналитический и цифровой инструментарий, который получает данные о транзакциях оборота цифрового рубля, формирует статистику, позволяет оценивать показатели и критерии рисков экономической безопасности оборота, использовать методы и технологии их прогнозирования и тем самым повышать эффективность превентивных мер по снижению воздействия опасных факторов (рисков) на оборот цифрового рубля».
В теории экономической безопасности мониторингу принадлежит ведущая роль в процессе управления рисками. На основании результатов мониторинга опасностей осуществляется идентификация рисков, их качественный и количественный анализ, выбор методов разработки мероприятий по снижению рисков, последующая реализация действий в рамках этих мероприятий.
Объектом исследования является оборот цифрового рубля в контексте мониторинга экономической безопасности.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе мониторинга экономической безопасности оборота цифровых рублей.
Целью исследования является методологическое обоснование проблемы мониторинга экономической безопасности оборота цифровых рублей, что необходимо для разработки методов анализа и оценки опасностей (рисков) этого оборота и соответствующих превентивных мер.
Методологической основой выступают общенаучные методы исследования.
Научная гипотеза статьи основана на теории экономических механизмов нобелевских лауреатов по экономике 2007 г. Л. Гурвича и С. Рейтера [44], которая определяет, что на рынке всегда есть нечестные игроки и что с этим можно сделать, чтобы все участники рыночного процесса были в курсе вероятных опасностей. С учётом этого автором выдвигается гипотеза о том, что, поскольку цифровой рубль является цифровым двойником наличного и безналичного рубля, то его оборот адекватен обороту этих рублей [3] и может быть подвержен аналогичным для их оборота или ещё большим опасностям. В связи с этим предлагается по аналогии с мониторингом экономической безопасности наличного и безналичного рубля разработать инструментарий мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля, но с показателями и критериями, характеризующими специфику опасностей его оборота.
Выдвинутую автором гипотезу можно верифицировать на практике, например, путём мониторинга узлов обработки транзакций цифрового рубля с использованием технологии «прозрачной блокчейн» [41], в результате анализа которого можно фиксировать противодействующие обеспечению экономической безопасности факты его конвертации в наличные и безналичные рубли или криптовалюты, а также покупку/продажу товаров и услуг за его счёт [33]. При этом в соответствии с нормативами бухгалтерской отчётности необходимо регистрацию финансовых транзакций предприятия осуществлять отдельно от регистрации финансовых транзакций владельца цифрового рубля.
Планируется, что научная новизна дальнейших исследований автора будет состоять в основном в следующем. Во-первых, будет обоснована возможность интерпретации цифрового рубля как экстрактивного институционального опциона (далее – ЭИ-опцион), что, в соответствии с теорией лауреатов Нобелевской премии по экономике 2024 г Д. Аджемоглу, С. Джонсона и Дж. А. Робинсона [2], предусматривает получение в процессе оборота ЭИ-опциона личной или корпоративной выгоды (ренты), подрывающей экономическую безопасность как предприятий, граждан, так и государства в целом. Во-вторых, будут уточнены предпосылки для изучения мониторинга оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона в структуре фреймворка «Синдиника» (далее – фреймворк). В-третьих, будет разработан энергетический метод оценки эффективности и результативности мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона. В-четвёртых, будет определена методика мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона, основанная на законе необходимого разнообразия У.Р. Эшби [39], характерного для всех развивающихся сложных систем, в том числе таких, как национальная финансово-банковская система. В-пятых, на примере прецедентов финансового мошенничества с цифровым рублём [10], будут представлены рекомендации по эмпирической проверке проблемы мониторинга указанного оборота.
Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности разработки единого инструментария мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля как для традиционной, так и для цифровой неформальной экономики.
В основной части исследования кратко раскрываются особенности подходов к реализации сформулированных выше положений научной гипотезы и научной новизны.
Основная часть. В статье предлагается изучать проблему мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля по плану, вытекающему из представленных выше положений научной гипотезы и научной новизны. В рамках исследования планируется, во-первых, проанализировать подходы к выявлению факторов опасностей (рисков) оборота цифрового рубля. Во-вторых, обосновать интерпретацию цифрового рубля как ЭИ-опциона. В-третьих, уточнить предпосылки для изучения мониторинга оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона в структуре фреймворка «Синдиника». В-четвертых, представить энергетический метод оценки эффективности и результативности мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона. В-пятых, обсудить перспективы тематической, теоретической, методической и экспериментальной проверки проблемы мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля как ЭИ-опциона.
Отдельным вопросам исследования факторов безопасности оборота цифрового рубля посвящены работы [11; 26]. Вопросам обеспечения экономической безопасности различных областей общества в условиях неформальных взаимодействий в традиционной и цифровой финансово-экономической сфере посвящены научные труды следующих исследователей [22; 23; 34].
Вопросам использования цифровых двойников в системах управления экономической безопасностью в финансах традиционной и цифровой экономики посвящены работы [24; 35].
Выявленные и прогнозируемые на текущий период времени основные риски экономической безопасности оборота цифрового рубля и пути их минимизации представлены в таблице 1.
Таблица 1. Риски экономической безопасности оборота цифрового рубля
и пути их минимизации
|
Риски
|
Пути минимизации
|
|
Цифровой рубль может стать целью кибератак и
взломов, что может привести к утечке конфиденциальной информации и потере
денежных средств
|
Необходимо обеспечить высокую степень защиты системы
цифрового рубля от кибератак и взломов путем использования надежной
криптографии и защитных механизмов, создания эффективной системы мониторинга
и обнаружения аномальных операций
|
|
Цифровой рубль может быть использован для совершения
мошеннических действий, таких как фальсификация транзакций или создание
фиктивных счетов
|
Необходимо разработать систему контроля за
операциями и механизмы аутентификации пользователей, а также проводить
мониторинг и анализ транзакций для выявления аномалий; установить жесткие
правила и механизмы санкций для пресечения мошенничества и финансовых
преступлений
|
|
Цифровой рубль может стать инструментом для
отмывания денег, так как он позволяет совершать анонимные транзакции.
Недостаточная прозрачность системы
|
Необходимо установить правила и механизмы
мониторинга операций, а также сотрудничать с регуляторными органами,
обеспечить доступность информации о транзакциях и операциях в системе
цифрового рубля для регуляторных органов и пользователей. Например, можно
создать реестр лиц, занимающихся сомнительными операциями, и блокировать
доступ к системе цифрового рубля для этих лиц. Необходимо установить механизмы
контроля за расходованием средств, а также проводить регулярный аудит системы
|
|
Цифровой рубль может быть более подвержен колебаниям
курса, чем традиционные валюты, что может привести к риску инфляции или
дефляции
|
Для уменьшения рисков нужно разработать механизмы
стабилизации курса и установить механизмы контроля за денежной массой.
Например, можно использовать механизмы регулирования денежной массы, а также
создать резервный фонд для стабилизации курса
|
|
Цифровой рубль может столкнуться с низкой популярностью
использования, что может привести к недостаточной ликвидности
|
Необходимо проводить информационную работу с
населением, а также создавать механизмы для использования цифрового рубля в
различных сферах жизни. Например, можно установить механизмы оплаты налогов и
коммунальных услуг с использованием цифрового рубля, а также проводить
обучающие мероприятия для населения и предпринимателей
|
Из таблицы 1 следует, что цифровой рубль в процессе своего оборота используется контрагентами различных сфер традиционной и цифровой экономики, которые функционируют в условиях институциональных изменений. В связи с тем, что цифровой рубль является носителем правил финансово-экономических и цифровых институтов [13], а Банк России является субъектом институциональных изменений в денежной и кредитно-финансовой сфере страны, то автором предлагается изучать оборот цифрового рубля как оборот институционального опциона (далее – И-опцион). Основаниями для этого являются, с одной стороны, трактовка цифрового рубля как криптовалютной институции [14; 18; 36], а, с другой стороны, большой опыт формирования и развития теории и практики И-опционов, применяемых в различных областях экономики и финансах как за рубежом [45; 46], так и в России [29; 32]. В связи с указанным, а также следуя рекомендациям работы [28], дадим следующее определение цифрового рубля как И-опциона: «цифровой рубль как И-опцион – это совокупность правил, предназначенных для формирования и реализации механизмов его оборота в институциях экономики и смежных с ней сфер деятельности».
С точки зрения институциональной экономики оборот И-опциона является продуктом привычек и традиций, сложившихся в обществе. В этом контексте следует изучать его неформальные и формальные институты и правила, которые возникли в прошлом, но в силу различных факторов трансформировались в существующие правила. Именно они формируют «периметр взаимного доверия» денежных отношений между контрагентами в процессе оборота И-опциона. При этом институциональной основой И-опциона являются: права собственности, ограниченные по разным причинам ресурсы, механизмы преодоления рисков его оборота, текущие и долгосрочные интересы контрагентов и др. факторы. В процессно-транзакционной среде институтов традиционной и цифровой экономики И-опцион будет обращаться по соответствующим институциональным правилам, поэтому к его обороту можно применить как теорию исчисления институтов [19], так и теорию институционального менеджмента [17].
Как отмечалось выше, в неформальной экономике контрагенты действуют как в корыстных интересах определённых властных структур, так и в своих личных целях, поэтому логично изучать оборот данного И-опциона в качестве экстрактивного института, т.е. института, позволяющему владельцу цифрового рубля в процессе его оборота извлекать личную выгоду (ренту), что в свою очередь позволяет определить И-опцион как экстрактивный институциональный опцион (ЭИ-опцион) со всеми вытекающими из этого подхода возможностями изучения его оборота в традиционной и цифровой экономике.
Далее встаёт вопрос о том, в структуре какой системной среды можно с достаточной эффективностью разрабатывать и апробировать на практике результаты постановки проблемы указанного выше мониторинга? Анализ предлагаемых в этом контексте многочисленных методических подходов к анализу ситуаций опасностей (S-ситуаций) показывает, что в нашем случае целесообразно воспользоваться структурой фреймворка (рис. 1).
Рисунок 1. Структурная схема фреймворка «Синдиника»
Источник: публикация [5].
Как следует из рисунка 1, структура фреймворка имеет конвергентно-сетевой характер. Это позволяет опыт купирования рисков S-ситуаций в его отдельных компонентах, с одной стороны, использовать для анализа и оценки рисков S-ситуаций в других компонентах, а, с другой стороны, обобщать и накапливать.
В целях организации мониторинга экономической безопасности ЭИ-опциона в структуре фреймворка будет исследованы следующие 5-ть тематических компонентов, определяемых с точки зрения зрелости нормативных и правовых институтов экономики и финансов для оценки степени неопределённости и сложности оценки оборота ЭИ-опциона, а именно:
1-я компонента: криминальная экономика (на примере отмывания денег и финансирования терроризма; в российском законодательстве эта проблема даже частично до сих пор не урегулирована в правовом поле);
2-я компонента: финансовые махинации;
3-я компонента: финансовая коррупция;
4-я компонента: теневая экономика;
5-я компонента: кибермошенничество.
Исследования S-ситуаций в компонентах фреймворка будут выполняться на основе синдинической метода анализа опасностей, включающего в себя модель гиперпространства [1], учитывающего закономерности формирования и изучения отношений мониторинга экономической безопасности оборота ЭИ-опциона, пример формирования которых для цифровых платформ представлен в работе [9].
Компонента «неопределённость» (6) предназначена для разработки следующих функций инструментария мониторинга ЭИ-опциона с учётом особенностей его использования в прочих компонентах фреймворка:
– планирования и осуществления мониторинга ЭИ-опциона;
– анализа и формализации «человеческого фактора» и формирования у риск-менеджеров и стейкхолдеров «командного духа» для разработки методов управления рисками и принятия управленческих решений, в том числе, за счёт построения таблиц синдинических дефектов и синдинических диссонансов;
– анализа и оценки результатов применения инструментария мониторинга ЭИ-опциона (промежуточных и конечных) и пр.
Более подробно описание результатов исследования инструментария мониторинга ЭИ-опциона в структуре компонентов фреймворка с применением многоуровневой расширенной системы быстрых индикаторов [21] будет представлено автором в последующих публикациях.
Одной из первых публикаций в обосновании возможности применения энергетического подхода к изучению экономических явлений и процессов является монография [40]. В работе [47] под «экономической энергией» понимается «... массив энергий, детерминирующих качественно-количественное состояние экономической системы и обусловливающих трансформацию её структуры путем изменения пространственно-временного расположения элементов системы. Колебания экономической энергии подсистем систем вызваны разными значениями (состояниями) их субэнергий».
Отметим, что энергетический подход уже получил своё дальнейшее развитие в трактовках феноменов цифровой экономике [6; 8]. Возможность применения энергетического подхода к изучению рисков экономической безопасности хозяйствующих субъектов обосновано в работе [42]. В работе [43] на основе моделей составляющих результативности сформирована методология энергетических оценок эффективности процессов функционирования подсистем системы любой сложности. С учётом результатов указанных выше работ автор статьи планирует в последующих публикациях развить и применить методологию энергетического подхода к оценке эффективности и результативности мониторинга экономической безопасности оборота ЭИ-опциона как меры стоимости [38] в структуре указанных выше компонентов фреймворка.
Дальнейшее развитие научного подхода к проблеме мониторинга оборота цифрового рубля как ЭИ-опциона, представленного в статье, автора считает целесообразным осуществить по следующим основным направлениям.
Тематически: целесообразно применить сформулированный выше подход к более детальному изучению зафиксированных и прогнозируемых областях криминализации цифровой сферы страны, обозначенных в вышеупомянутых компонентах фреймворка.
Теоретически: осуществить выявление вероятностей опасностей (рисков) экономической безопасности оборота цифрового рубля путём расширения исследований границ неформальной (традиционной и цифровой) экономики на основе построения соответствующих прогнозов с использованием, например, методов DEA-анализа [4]. Для этого потребуется выявление и подтверждение и/или опровержение ранее выявленных случаев мониторинга процессов криминализации российской и мировой экономики, например, с использованием нейросетевой машины с функциями мышления [25]. При этом могут быть также полезны модели экономических сговоров, представленные в работе [30].
Методологически: здесь потребуется в расширенном порядке дать методические рекомендации по использованию разработанного подхода к постановке проблемы мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона как минимум в рамках вышеупомянутых тематических секторов традиционной и цифровой формальной и неформальной экономики.
Эмпирически: в процессе дальнейших исследований целесообразно сформулировать дорожную карту проведения эксперимента. В её рамках необходимо:
– изложить идею, цель, задачи, ограничения (допущения) и последовательность эмпирической проверки работоспособности представленного в статье подхода к мониторингу экономической безопасности оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона;
– сформировать эмпирическую базу и обосновать методы подготовки исходных данных эксперимента, ориентированных на требования к составу элементов гиперпространства фреймворка (раздел – «Элементы»), имеющие непосредственное отношение к инструментарию мониторинга. В этих целях рекомендуется воспользоваться результатами мониторинга экономической безопасности субъектов экономики, полученными, например, в работе [31].
Заключение
По мнению автора, результаты статьи достаточно объективно формулируют проблему мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля. Проблема обоснована с использованием результатов научных разработок отечественных и зарубежных ученых как с точки зрения теории и методологии, так и практики мониторинга различного рода опасностей (рисков), которые могут возникнуть как в традиционной, так и в цифровой формальной и неформальной экономике. Подхода к изучению проблемы составили такие основные принципы, как новизна и доступность применения результатов исследования, адаптируемость результатов исследования к опасным ситуациям, соответствие результатов исследования положениям российских нормативных и правовых актов в сферах оборота цифровых финансовых активов и цифрового рубля.
Таким образом, можно сделать вывод, что статья посвящена обобщению информации из различных областей разработки инструментария мониторинга экономической безопасности, анализа и оценки различного рода опасностей оборота цифрового рубля. В перспективе эти результаты позволят выработать единый подход к решению задач вышеупомянутого мониторинга в таких случаях неформальной экономики, как мошенничество и финансовые махинации, финансовая коррупция, теневая и криминальная экономика (в частности, на примере отмывания денег и финансирования терроризма) и др.
Дальнейшие исследования проблемы мониторинга экономической безопасности оборота цифрового рубля в формате ЭИ-опциона на основе представленного выше плана работ может быть осуществлена тематически, теоретически, методологически и эмпирически как с учётом границ исследуемой предметной области традиционной и цифровой формальной и неформальной экономики, так и для последующего уточнения и детализации функций инструментария указанного мониторинга. В связи с этим статья может быть адресована риск-менеджерам, финансовым аналитикам, предпринимателям и руководителям секторов традиционной и цифровой экономики. Также стоит отметить, что результаты статьи могут способствовать изучению влияния оборота цифрового рубля на экономическую безопасность Российской Федерации в целом [16]. Отмеченный фактор существенно актуализирует тему статьи и полученные в ней результаты исследования.
References:
Adzhemoglu D., Robinson Dzh.A. (2016). Pochemu odni strany bogatye, a drugie bednye. Proiskhozhdenie vlasti, protsvetaniya i nishchety [Why some countries are rich and others are poor. The origin of power, prosperity, and poverty] M.: AST. (in Russian).
Albychev A.S. (2024). Issledovanie programmno-apparatnoy modeli tsifrovoy valyuty tsentralnogo banka s istoriey tranzaktsiy [Study of a central bank digital currency software and hardware model with transaction history]. Vestnik sovremennyh tsifrovyh tekhnologiy. (18). 13-23. (in Russian).
Alimkhanova A.N., Mitsel A.A. (2022). Otsenka finansovoy bezopasnosti predpriyatiy metodom DEA [Assessment of the financial security of enterprises by the dea method]. Sovremennaya nauka: aktualnye problemy teorii i praktiki. Seriya: Estestvennye i tekhnicheskie nauki. (3-2). 33-38. (in Russian). doi: 10.37882/2223-2966.2022.03-2.02.
Avdiyskiy V.I., Burak P.I., Bauer V.P. (2024). Ontologicheskaya model rasshirennogo sindinicheskogo giperprostranstva [An ontological model of extended syndinic hyperspace]. Ekonomicheskaya bezopasnost. (5). 1035-1054. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.5.120983.
Bauer V.P. (2024). Freymvork dlya issledovaniya sindinicheskikh situatsiy [A framework for studying syndinic situations]. Ekonomicheskaya bezopasnost. (6). 1339-1364. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.6.121252.
Bauer V.P., Burak P.P. (2024). «Ekonomicheskaya energiya» kak faktor sokhraneniya bogatstva v tsifrovoy ekonomike: kontseptsiya, otsenki i perspektivy ["economic energy" as a factor of wealth preservation in the digital economy: concept, estimates and prospects]. Vestnik RAEN. 24 (4). 214-222. (in Russian). doi: 10.52531/1682-1696-2024-24-4-214-222.
Bortnikov S.P. (2020). Tsifrovye dengi i tsifrovye scheta v tsentralnyh bankakh [Digital money and digital accounts in central banks]. Vestnik of Samara State University of Economics. (3(185)). 100-115. (in Russian). doi: 10.46554/1993-0453-2020-3-185-100-115.
Bryndin E.G. (2022). Sotsialnaya ekologicheskaya platformennaya ekonomika s energeticheskim ekvivalentom [A social ecological platform economy with an energy equivalent] Moscow: Rusayns. (in Russian).
Burak P.I., Bauer V.P. (2024). Sindinicheskiy metod vyyavleniya i analiza opasnostey dlya uchastnikov tsifrovyh platform [Syndinic method for identifying and analyzing hazards for digital platform participants]. Economic security. 7 (3). 499-522. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.3.120754.
Chernov V.A. (2024). Vybor mery stoimosti v usloviyakh perekhoda ot monotsentrizma k politsentrizmu v mezhdunarodnyh valyutnyh raschetakh [The choice of a measure of value in the context of the transition from monocentrism to polycentrism in international currency settlements] Trends and prospects of the banking system development in modern economic conditions. 15-21. (in Russian).
Elfimov N.V. (2023). Ekonomicheskaya bezopasnost tsifrovogo rublya: sushchnost, riski, ugrozy, problemy i puti ikh minimizatsii [The economic security of the digital ruble: the essence, risks, threats, problems and ways to minimize them] Competitiveness of territories. 73-75. (in Russian).
Erznkyan B.A. (2021). Nositeli institutov versus instituty kak nosha [Bearers of institutions versus institutions as a burden] Moscow: TsEMI RAN. (in Russian).
Eshbi U.R. (1959). Vvedenie v kibernetiku [Introduction to Cybernetics] M.: Inostrannaya literatura. (in Russian).
Glotov V.I., Mikhaylov D.M. (2019). Kriptobezopasnost kriptovalyut [Cryptosecurity of cryptocurrencies] M.: Rossiyskiy ekonomicheskiy universitet imeni G.V. Plekhanova. (in Russian).
Gorodnova N.V. (2021). Tsifrovoy rubl: analiz perspektiv i posledstviy [The digital ruble: an analysis of prospects and consequences]. Economic security. 4 (3). 671-684. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.4.3.111937.
Hurwicz L., Reiter St. (2006). Designing economic mechanisms UK: Cambridge: Publisher Cambridge University Press.
Kapriyan Yu.V., Kutaytseva O.N., Tolmacheva I.V. (2024). Pokazateli tsentralnyh bankov gosudarstv, vliyayushchikh na uroven ekonomiko-finansovoy bezopasnosti [Indicators of the central banks of the states influencing the level of economic and financial security]. Vestnik Akademii znaniy. (2(61)). 189-193. (in Russian).
Kostyukovich N.V., Kosogaev P.A. (2018). Kriptovalyuty: institutsionalnye voprosy [Cryptocurrency: institutional issues]. Bulletin of Tver State University. Series: Economics and Management. (4). 8-15. (in Russian).
Kovaleva I.N., Petrosyan D.S., Skripnik O.B., Leonova Zh.K., Afanaseva S.I., Fomichev I.V. (2024). Institutsionalnyy menedzhment [Institutional management] Moscow: Rusayns. (in Russian).
Makarov V.L. (2003). Ischislenie institutov [Calculus of institutions]. Economics and the Mathematical Methods. 39 (2). 14-32. (in Russian).
Melnikov D.A., Budnikov D.A., Konnova I.G., Kubaev A.V. (2024). Rekomendatsii po sozdaniyu infrastruktury doveriya sistemy tsifrovogo rublya [Recommendations for creating a trust infrastructure in the interests of the digital ruble system]. Bezopasnost informatsionnyh tekhnologiy. 31 (3). 43-63. (in Russian). doi: 10.26583/bit.2024.3.01.
Nazarova E.A. (2024). Mnogourovnevaya sistema bystryh indikatorov i protsedura provedeniya operativnogo monitoringa ekonomicheskoy bezopasnosti [Multi-level system of quick indicators and procedure conducting operational monitoring of economic security]. Finansovye rynki i banki. (6). 303-309. (in Russian).
Nazmeeva L.R., Golchenko R.Yu. (2024). Tsifrovoy rubl kak innovatsionnyy instrument denezhno-kreditnoy politiki: riski ekonomicheskoy bezopasnosti [Digital ruble as an innovative instrument of monetary policy: risks and threats to economic security]. Economic Bulletin of the Republic of Tatarstan. (1). 23-26. (in Russian).
Oganesyan I.R. (2022). Ekonomicheskaya bezopasnost tsifrovogo rublya [Economic security of the digital ruble]. Valyutnoe regulirovanie. Valyutnyy kontrol. (11). 38-47. (in Russian).
Oken K.A. (2023). Effektivnost tsifrovogo proektirovaniya (tekhnologiya «Tsifrovoy dvoynik») [Efficiency of digital design (digital twin technology)]. Valyutnoe regulirovanie. Valyutnyy kontrol. (2). 20-26. (in Russian).
Osipov V.Yu. (2024). Intellektualnaya neyrosetevaya mashina s funktsiyami myshleniya [Intelligent neural network machine with thinking functions]. Informatika i avtomatizatsiya. 23 (4). 1077-1109. (in Russian). doi: 10.15622/ia.23.4.6.
Osipova V.S. (2024). Bezopasnost tsifrovogo rublya [Security of the digital ruble]. Economic sciences. (236). 179-184. (in Russian). doi: 10.14451/1.236.179.
Podshivalova M.V. (2019). Ekonomiko-matematicheskaya model institutsionalnogo optsiona kak novyy podkhod k otsenke kachestva institutov [Economic-mathematical model of the institutional option as a new approach to the institutions quality assessment]. Bulletin of the South Ural State University. Series: economics and management. 13 (2). 63-69. (in Russian). doi: 10.14529/em190207.
Podshivalova M.V. (2021). Razvitie malyh promyshlennyh predpriyatiy v kontekste institutsionalnyh preobrazovaniy: teoriya i metodologiya [Development of small industrial enterprises in the context of institutional transformations: theory and methodology] Chelyabinsk. (in Russian).
Semenenko E.K., Belolipetskaya A.G., Yurev R.N., Alodzhants A.P., Bessmertnyy I.A., Surov I.A. (2023). Vyyavlenie ekonomicheskikh sgovorov metrikami kvantovoy zaputannosti [Discovery of economic collusion by metrics of quantum entanglement]. Informatika i avtomatizatsiya. 22 (2). 416-446. (in Russian). doi: 10.15622/ia.22.2.7.
Sergeev V.M., Shadurskaya M.M., Boytush O.A. (2021). Tsifrovoy rubl kak sredstvo protivodeystviya tenevoy ekonomike v Rossiyskoy Federatsii [The digital ruble as a means of countering the shadow economy in the Russian Federation]. Creative Economy. 15 (7). 2827-2846. (in Russian). doi: 10.18334/ce.15.7.112356.
Stein S.S. (2021). Institutional Options Cham: Palgrave Macmillan.
Tambovtsev V.L. (2021). Izmerenie institutov: chto by eto znachilo? [Measuring institutions: what is behind this?]. Journal of Economic Theory. (2). 197-211. (in Russian). doi: 10.31063/2073-6517/2021.18-2.3.
Tisen O.N. (2024). Metodika obnaruzheniya, fiksatsii i izyatiya elektronno-tsifrovyh sledov po delam o prestupleniyakh, sovershennyh s ispolzovaniem kriptovalyut [Methodology for detecting, recording and seizing electronic digital traces in cases of crimes committed using cryptocurrencies]. Criminal law (ugolovnoye pravo). (3(163)). 69-80. (in Russian). doi: 10.52390/20715870_2024_3_69.
Tsvetkov V.A., Shutkov A.A., Dudin M.N., Lyasnikov N.V. (2018). Kriptovalyuty (elektronnaya nalichnost) kak novaya finansovaya institutsiya [Cryptocurrency (electronic cash) as new financial institution]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6: Ekonomika. (6). 79-96. (in Russian).
Unizhaev N.V. (2024). Ispolzovanie tsifrovogo rublya dlya obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti grazhdanina, organizatsii, gosudarstva [Use of digital ruble to ensure economic security of a citizen, organization, state]. Journal of Economy and Entrepreneurship. (1(162)). 202-208. (in Russian). doi: 10.34925/EIP.2024.162.1.035.
Unizhaev N.V., Shedko Yu.N., Vlasenko M.N. (2024). Modelirovanie tsifrovyh dvoynikov v sistemakh upravleniya ekonomicheskoy bezopasnostyu organizatsii [Modeling digital twins in organization economic security management systems]. Management accounting. (3). 239-246. (in Russian).
Wasilewski A., Sikor Th. Institutional Options for the Protection of Open Space: Evidence from PolandDiscussion Papers 18887. Retrieved from https://ageconsearch.umn.edu/search?ln=en&p=Institutional%20Options%20for%20the%20Protection%20of%20Open%20Space%3A%20Evidence%20from%20Poland&f=&sf=&so=d&rg=10
Yagelska K.Yu. (2014). Glava 1.34. Upravlіnnya chinnikami ekonomіchnoї bezpeki: energetichniy pіdkhіd [Chapter 1.34. Managing the officials of the economic security: energetic approach] Dnіpropetrovsk: «FOP Drobyazko S.І.». (in Russian).
Yagelskaya E.Yu. (2013). Suschnost i struktura ekonomicheskoy energii Problems of economy and management. (8(24)). 98-111.
Yarmolenko V.A., Burennikova N.V. (2019). Izmerenie effektivnosti protsessov funktsionirovaniya komponent sistemy na osnove modeley, sostavlyayushchikh rezultativnosti: energeticheskiy aspekt [Measuring the efficiency of the processes of functioning of a component system based on the models of the efficiency constituents: the energy aspect]. Biznes inform. (12(503)). 102-110. (in Russian). doi: 10.32983/2222-4459-2019-12-102-110.
Yurin G.G. (2001). Energeticheskaya teoriya ekonomiki zhizni obshchestva i cheloveka [Energy theory of the economy of society and human life] M.: Kompaniya «Sputnik+». (in Russian).
Yurov A.A., Demkin K.V., Mikhaylov D.M. (2020). Prototip programmno-analiticheskogo kompleksa dlya monitoringa kriptovalyut «Prozrachnyy blokcheyn» [A prototype of a software and analytical complex for monitoring cryptocurrencies "Transparent blockchain"] (in Russian).
Ziyadullaev N.S., Kovshov T.V. (2024). Preddogovornaya otvetstvennost v biznes-transaktsiyakh: ekonomicheskiy aspekt [Pre-contractual liability in business transactions: economic aspect]. Vestnik RAEN. 24 (2). 44-47. (in Russian). doi: 10.52531/1682-1696-2024-24-2-44-47.
Страница обновлена: 20.05.2025 в 14:22:07